(씨넷코리아=윤현종 기자) AWS가 AI 에이전트 개발 플랫폼 ‘아마존 베드록 에이전트코어(Amazon Bedrock AgentCore)’에 지식 확장과 지속적 성능 개선 기능을 추가했다고 18일 밝혔다.
이번 업데이트는 AI 에이전트가 조직 내부 데이터와 웹 정보, 유료 데이터까지 활용할 수 있도록 정보 접근 범위를 확대하고 실제 운영 환경에서 성능을 지속적으로 개선할 수 있도록 지원하는 것이 핵심이다. 이를 통해 에이전트 구축부터 운영, 보안, 최적화까지 단일 플랫폼에서 제공한다는 계획이다.
AWS는 ‘아마존 베드록 관리형 지식 베이스(Amazon Bedrock Managed Knowledge Base)’를 에이전트코어에 통합했다. 덕분에 기업은 쉐어포인트, 구글 드라이브, 컨플루언스, 아마존 S3 등 다양한 데이터 소스를 연결할 수 있으며 벡터 스토어와 임베딩 모델, 검색 인프라 운영을 AWS가 관리한다.
또한 단순 검색증강생성(RAG)을 넘어서는 ‘에이전트 기반 검색기(Agentic Retriever)’를 적용해 문서 간 연관성을 분석하고 중간 결과를 평가하는 방식으로 보다 정교한 검색 결과를 제공한다.
웹 정보 활용 기능도 추가됐다. 신규 서비스인 ‘웹 서치 온 에이전트코어(Web Search on AgentCore)’는 AWS 보안 환경 내에서 공개 웹 정보와 아마존의 독자적인 지식 그래프를 활용해 실시간 정보를 제공한다.
해당 기능은 아마존 AI 서비스인 Alexa+, Amazon Quick Suite, Kiro 등에 사용되는 검색 인프라를 기반으로 하며 별도의 외부 검색 서비스 연동 없이 웹 검색 결과를 활용할 수 있도록 지원한다.
AWS는 에이전트가 프리미엄 API나 금융 데이터, 유료 리서치 자료 등에 접근할 수 있도록 ‘에이전트코어 페이먼트(AgentCore Payments)’ 기능을 제공한다. 여기에 정식 출시된 ‘AWS WAF AI 트래픽 수익화(AWS WAF AI Traffic Monetization)’ 기능을 결합해 콘텐츠 제공자가 AI 에이전트의 접근을 허용하거나 과금할 수 있도록 지원한다.
AWS는 베드록 가드레일(Bedrock Guardrails)을 에이전트코어와 연동해 프롬프트 인젝션 시도와 유해 콘텐츠, 민감정보 노출 여부를 실시간으로 점검할 수 있도록 했다. 향후에는 체크포인트, 지스케일러, 루브릭, 넷스코프, 센티넬원 등 주요 보안 기업의 탐지 신호도 정책 엔진에 통합할 예정이다.
이와 함께 AWS는 ‘에이전트코어 관리형 하네스(AgentCore Harness)’를 정식 출시했다.
개발자는 모델과 도구, 스킬, 지침만 설정하면 에이전트 실행 환경을 자동으로 구성할 수 있으며, 파일시스템과 메모리, 웹 브라우징 기능 등을 기본 제공받는다.
AWS는 관리형 하네스를 통해 에이전트 구축 과정을 단순화하고, 조직 차원의 거버넌스와 관측 기능을 통합적으로 제공할 수 있다고 설명했다.
AWS는 관리형 하네스와 아마존 베드록 관리형 지식 베이스, 웹 서치, 가드레일 연동, 추천 및 A/B 테스트 기능을 정식 출시했으며, 인사이트와 페이먼트 기능은 프리뷰 형태로 제공 중이다. 고객은 AWS 콘솔 또는 에이전트코어 CLI를 통해 관련 기능을 사용할 수 있다.
이번 신규 기능들에 대한 자세한 내용은 AWS 공식 홈페이지에서 확인하면 된다.
