(씨넷코리아=윤현종 기자) 아마존웹서비스(AWS)가 신약 개발 과정을 가속화하는 AI 기반 연구 플랫폼 ‘아마존 바이오 디스커버리’를 16일 출시했다.
해당 플랫폼은 생물학 데이터로 학습된 AI 모델 카탈로그를 제공해 신약 후보 물질을 생성하고 평가할 수 있도록 지원한다. 특히 항체 치료제 연구 초기 단계에서 활용도가 높은 것으로 평가된다.
AI 에이전트를 통해 연구자는 자연어로 실험을 설계하고 모델을 선택할 수 있다. 입력 변수 최적화와 후보 물질 평가까지 자동으로 수행되며 기존 데이터 기반 추가 학습을 통해 예측 정확도도 높일 수 있다.
플랫폼은 실험실과 직접 연결되는 구조를 갖췄다. AI가 도출한 후보 물질은 실제 실험실에서 합성·검증되고 결과가 다시 시스템으로 전달돼 다음 연구에 반영되는 ‘lab-in-the-loop’ 방식으로 작동한다. 이 과정에서 기존 신약 개발의 주요 과제였던 ▲모델 선택 ▲실험 설계 ▲데이터 관리의 복잡성을 줄이고 연구 속도를 크게 개선할 수 있다는 설명이다.
실제 사례로 메모리얼 슬론 케터링 암센터와 협업을 통해 약 30만 개의 항체 후보 물질을 설계하고 이 중 10만 개를 선별해 실험을 진행했다. 기존 방식으로 최대 1년이 걸리던 과정이 수주 단위로 단축됐다.
한편, AWS는 해당 플랫폼을 통해 제약사와 바이오 기업, 연구기관이 보다 빠르고 효율적으로 신약 개발을 진행할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
윤현종 기자mandu@cnet.co.kr
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